人工智能数据挖掘是建筑技术的未来吗?

有什么意义??

近年来，新技术已经开始使建筑行业变得更好. 这些应用程序超越了单纯的效率增强，并代表了彻底检查标准实践和启用的机会 数据驱动的 帮助提高安全的决策, 预测项目延迟, 优化工作流程, 同时降低风险和成本. 对于一个塑造未来城市景观的行业来说, 这些新技术正在改变游戏规则.

波士顿南站就是一个很好的例子

在建筑, 技术解决方案不是未来的梦想——它们今天就在项目现场发挥作用, 有助于使施工更快、更安全. At 南站塔 在波士顿, 萨福克目前正在兴建的51层混合用途海恩斯开发项目, 该团队已经测试了一系列创新技术. 例如, 安装在安全安全帽上的摄像头和一只机器狗系统地记录和标记了建筑框架中使用的钢构件, 为建筑的开发和运营创建一个综合的材料数据集. 该网站还采用先进的程序来跟踪项目进展和预测潜在事故的可能性, 将安全防范措施提升到新的水平.

萨福克正在开发和利用技术解决方案，以显着改善设计和施工协议. 它也是唯一一家拥有首席数据官和由30名内部数据分析师组成的专门团队的承包商，他们帮助从工作现场和运营中提取数据，并不断衡量公司实现项目目标的进展情况. 在一起, 海恩斯和萨福克在内部数据平台上进行了大量投资, 允许更多的预测性分析，从而实现更好的预测和项目规划. 最近的一次 纽约时报文章 注意，在建筑行业, 技术将赋予现有劳动力更大的生产力.

这些数据可以用于人工智能(AI)应用程序，其中数据是从现场的新来源生成的, 从相机, 传感器, 标签和其他工具通过物联网(IoT). 然后，这些数据被输入人工智能系统，由人工智能系统对这些信息进行评估、分析和自动化.

“在建筑中加入人工智能以我们从未预料到的方式提高了能力和解决问题的能力,海恩斯总经理乔·诺里斯说, 谁负责南站项目. “大力投资人工智能技术将有助于改变建筑世界.”

超越人类评估-物联网集成的速度和准确性

更重要的是，技术消除了对测量和蓝图的猜测. 通过部署高精度的现场传感器, 项目经理可以立即发现项目计划的偏差, 即使是几毫米那么小的, 必要时及时提示调整.

通过技术进步提高安全水平

在整个承包行业，公司都在不断创新，以提供额外的安全保障. 例如, 以色列初创公司Wint利用专有传感器和先进算法来主动对抗水害, 建筑工地损害索赔的重要贡献者. 实施Wint的承包商报告了显著的效果 一项研究 由慕尼黑再保险公司提供，表明有可能将损失率降低令人印象深刻的90%.

可穿戴设备等新兴技术, 例如, 能识别和监控员工的存在吗, 进一步提高安全和生产力. 在麻省理工科技评论中, 萨福克执行副总裁兼首席数据与创新官Jit Kee Chin估计，这些数字工具可以 将生产力提高14%至20% 几年后. 这与a对齐 麦肯锡预测 通过实时数据分析，建筑公司可以将生产率提高50%. 这种生产率的提高导致了成本的节约和更快的项目完成.

也许最重要的是, 新技术有望减少事故发生的频率和严重程度. 算法利用人工智能的力量，系统地审查在建筑工地拍摄的照片. 这些算法仔细分析这些图像的潜在安全隐患, 包括工人未遵守适当保护措施的情况. 随后, 他们将这些数据与历史事故记录联系起来, 促进预测分析，估计受伤的可能性, 能够及时干预以避免事故.

降低保险成本

取决于工作地点和性质, 保险费用可占单个项目总支出的10%之多, 通常达到数亿美元. 将人工智能解决方案集成到施工作业中，为提高效率和减少延误提供了一条有希望的途径, 事故和其他风险, 最终产生更具成本效益的保险选择.

有进取心的企业家正在利用人工智能数据带来的新见解. 例如, 牧羊人, 一家新兴的保险公司, 利用先进的施工数据，为承包商提供更实惠的保费, 从而减少与保险有关的经济负担.

数据驱动决策的新标准

与传统的依赖经验和直觉的建筑方法相反, 现代承包商现在利用数据科学的力量来推动明智的决策. 在南站楼, 海因斯和萨福克通过车主的仪表盘工作，仪表盘每隔7秒进行实时更新. 这个动态仪表板为客户提供了一个全面的项目视图, 显示重要的性能指标和度量, 使客户能够以无与伦比的透明度密切跟踪进度.

通过无缝整合来自不同来源的数据和开发预测算法, 业主和管理者可以显著提高他们降低施工风险的能力, 优化项目进度, 并加强整体安全措施. 据萨福克董事长兼首席执行官约翰·菲什说, “很简单, 测量和使用数据可以让我们做出更好的商业决策. 如果你不能衡量它，你就不能管理它.”